打印内容地产开发面积数据包括房屋新开工面积、房屋竣工面积、房屋施工面积。其中新开工面积指的是统计期内房屋正式开始破土刨槽（地基处理或打永久桩）的面积，不包含由停缓建转为复工的面积，多层建筑物按照整栋房屋的全部建筑面积计入；竣工面积指的是统计期内建筑完工，已经可以移交使用的整栋房屋建筑面积；施工面积口径稍复杂一点，一是包括上期跨入本期继续施工的房屋面积，二是包括上期停缓建本期复工的面积、以及本期施工后又转为停缓建的面积，三是包括新开工面积和竣工面积。
今年上半年，全国房地产企业房屋新开工面积8.6亿平米，房屋竣工面积4.2亿平米，房屋施工面积69.2亿平米。和投资完成额类似，上述三种房地产开发面积数据，统计局也公布按照建筑性质的分项数据（住宅、办公楼、商业营业用房、其他）和按照地域的分销数据（东部、中部、西部）。实际上，在三种面积数据中，住宅面积占比都在71%左右，办公楼4%，商业营业用房13%，表现出了较强的均质性。
第九问：地产开发面积数据可以预测投资吗？
地产开发面积与地产投资存在较强的相关性。在地产投资数据中，建筑工程投资、安装工程投资、其他投资占比较为稳定，而地产开发面积数据中住宅、办公楼、商业营业用房也比较稳定，因此地产开发面积数据理应与投资金额存在长期的稳定关系。使用2002年以来的历史数据计算累计同比序列的相关系数，可以发现与投资累计同比相关性由高到低分别是房屋施工面积（0.885）、房屋新开工面积（0.729）和房屋竣工面积（0.404）。
然而，近年来地产投资与开发面积数据的相关性出现了明显的减弱。用2015年以来的历史数据计算，相关性依然存在，排序房屋施工面积（0.423）、房屋新开工面积（0.397）和房屋竣工面积（0.249）也依然不变，但相关系数的值大幅下降了。
地产开发面积数据能够解释78.8%的地产投资变动。虽然地产开发面积与地产投资应当是同期相关的，但出于数据可得性的考虑，我们只能用上一期的数据来推测当期。使用简单的线性回归，房屋施工面积、房屋新开工面积和房屋竣工面积能够解释78.8%的地产投资变动，其中竣工面积的影响不显著。具体系数为：
投资累计同比 = 0.063 + 0.200*上期新开工累计同比 – 0.051*上期竣工累计同比 + 0.775*上期施工累计同比
13年以来的预测值出现系统性的偏离，土地购置费用或为主因。虽然0.788的R平方值已经不算低，但要看到这个模型从13年开始系统性地高估了地产投资增速。一个合理的猜测是，土地购置费用对从地产开发面积推断投资数据形成了一定的干扰。如果把因变量换成地产投资减去土地购置费的累积同比，系统性偏离明显的改善了。不过在实际预测的时候，这一做法需要首先单独预测土地购置费，因此可操作性又有所降低。
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